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业(yè)务数据与(yǔ)不同类型的数(shù)据按照定制的处理流程(chéng)进行转换、清洗(xǐ),并(bìng)建(jiàn)立目标数据源、元数据及业(yè)务分析模型。

 

 

 

 

企(qǐ)业大数据解决方(fāng)案

不断演化的大数据需(xū)要革新(xīn)性的(de)技术(shù)手(shǒu)段,用(yòng)友的愿(yuàn)景(jǐng)就是支持(chí)所有(yǒu)用户从任何数据(jù)中获取可执行的业务知识,包括之前隐藏在(zài)非结构化数(shù)据中的知识。为此用友提供了全套大(dà)数据解决方案。

业务数据与不同类型的数据按(àn)照定制的处理(lǐ)流程(chéng)进(jìn)行转换(huàn)、清洗,并建立目标数据源、元数据(jù)及业务(wù)分析模型(xíng)。

统一元数(shù)据管理,为企业/组织进行(háng)数据治理提(tí)供了技术基础,实现数据(jù)可(kě)追溯,数(shù)据处(chù)理更透明、可靠、可信,实现对标准规范的元数据存取、血缘(yuán)分析、影响(xiǎng)分析服(fú)务。

 

 

 

用友企业数(shù)据中心(xīn)

企业信息(xī)化建设不断升级(jí),企业数(shù)据为中心得到越来越多的重(chóng)视(shì),这必将给企业的经营和(hé)管理带(dài)来新的发展机遇。

数据中心的建设能满足企业数据共(gòng)享的(de)迫切需求(qiú),推进企(qǐ)业各部门及机构间数据的(de)互联互通,满足各类用(yòng)户(hù)数(shù)据服务需求,以提高企业的管理水平、工(gōng)作效率、服务能力以及竞争力。

数据中心(xīn)是企业信息系统的中(zhōng)枢,且融合(hé)了(le)主数(shù)据管理、数据质量(liàng)治理、数据仓库建设、数据分析及数(shù)据挖(wā)掘系统。

 

 

数据集成与企(qǐ)业信息管理(lǐ)

随(suí)着企业信息化的(de)不(bú)断推进(jìn),数(shù)据在(zài)企业(yè)经营管理(lǐ)、战略规划(huá)、生(shēng)产服务过(guò)程中受到越(yuè)来越(yuè)多的重视(shì)。然而如何更有效的利用数据(jù),发(fā)挥数(shù)据的(de)最大价值,却也困扰(rǎo)着(zhe)企业(yè)管理者。企业信息(xī)管(guǎn)理当从何入手?
企(qǐ)业信(xìn)息(xī)化完成了原始的数据积(jī)累,但(dàn)其凌乱程(chéng)度让人(rén)望而却步(bù),更不(bú)要(yào)谈从中获取更有价值的信息。数据整理加工、信息提炼总(zǒng)结是企业优化信息管理的基石性工作。
数据集(jí)成产品(pǐn)包(bāo)括批处(chù)理数据集成(DI)及实时数据集成(RDI)两款产(chǎn)品。DI覆盖ETL/ELT需求,同时提供了数据质量处理(lǐ)相关组件和集群调度、日(rì)志监控等企业级信息(xī)管理(lǐ)能力;RDI基(jī)于数据库日(rì)志分析技术,可满(mǎn)足数据(jù)集(jí)成的(de)实时性要(yào)求(qiú)。两(liǎng)者可根据需要集成(chéng)应用,共同(tóng)支(zhī)撑ODS、数据仓库、数据中(zhōng)心、企业数据(jù)总(zǒng)线等(děng),为企业(yè)提(tí)供(gòng)一个全面的数据集成处理解决方案。

 

 

大数据平台介绍

企(qǐ)业大(dà)数据(jù)平台,具(jù)备(bèi)完(wán)善(shàn)的企(qǐ)业级(jí)数据处理(lǐ)功(gōng)能,涵盖(gài)数据(jù)捕获、存储、计算、应用,并为企业提供包括数据(jù)规划、主数据管理、元(yuán)数据管理(lǐ)、数(shù)据质量、数据安全等数据(jù)管理能(néng)力,同时提供包含建(jiàn)模、集(jí)成、

 

 

 高(gāo)级预测(cè)分析

高(gāo)级预测分析平台,以数据挖掘(jué)工具为基础(chǔ),依(yī)靠数据平台强大的(de)分析能力,为不同行业的客户提供场景化数据应用解决方(fāng)案。平(píng)台支持数(shù)据流程化准备、算法处(chù)理、模型生(shēng)成、调式及可(kě)视化输出,可满足企业多领(lǐng)域、多类(lèi)型数据接入(rù)及建模分析、深度(dù)挖掘的应用需(xū)求。

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